AI 时代做产品，先卷核心路径

AI 抹平了很多技术门槛，但没有抹平产品判断。

产品的第一原则仍然是见过足够多的好东西。研究成熟产品，重度使用，把它用到离不开，再拆它为什么顺手。很多所谓创新，只是成熟路径在新场景里的再组合。

资源有限时，不要平均用力。先找到核心路径和强感知点：用户必须完成的动作、最容易卡住的步骤、最能影响转化的细节。

Agent 的价值，是把调研、整理、竞品扫描、反馈归类这些重复劳动提速。它让你更快看到信息，但不能替你定义目标。

目标、阈值、复盘，才是产品系统的骨架。AI 负责把执行密度拉高，人负责判断什么值得做。

这也是出海产品最容易被忽略的一点。很多团队有了 AI 以后，会急着生成页面、生成文案、生成素材，但没有先问：用户到底在什么场景里需要这个东西？

参考资料里的判断很朴素：产品不能自嗨，要让用户参与共创。访谈、搜索词、评论、客服问题、广告转化，都比会议室里的想象更可靠。

AI 可以帮你把这些信息整理得更快。它可以把评论分组，把竞品页面拆成结构，把用户反馈归类成需求池。但最后你仍然要设置阈值：什么数据说明值得继续，什么信号说明应该停。

好的产品团队不会因为 AI 而少做判断。它只是把低杠杆劳动交出去，把人的时间留给目标、取舍和复盘。